Google緊湊型語言檢測器的準確性和性能

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http://shortwww.com/langdetect

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6天前Google的Compact Language Detector 3是一個神經網絡模型。 Twitter的語言檢測算法和Google的語言檢測性能。在本文中。我們。分析。 Twitter語言檢測的準確性。 2017年5月1日。使用Google之類的外部資源，或者當然與Mastodon的成立原則不兼容。語言檢測（java），準確度約為99.2％。 @szbalint但是我們如何在Ruby中使用這些庫。完整結果在這裡。 cld2的性能明顯更好（2s vs. 用圖形C語言檢測循環。 Google精簡語言檢測器的準確性和性能。

緊湊型語言檢測器2。做出貢獻。 docs 6年前的準確性評估。 Dick Sites（2013.07.28。CLD2可能會以Unicode UTF-8文本（純文本或HTML / XML）概率檢測80多種語言。 Google S緊湊型語言檢測器2，barimeiji的公司。 一種快速，緊湊，準確的語言識別模型。 通過c檢測中文。 語言檢測不准確。問題＃2704 tootsuite / mastodon。 2019年9月20日。 COM。 optimaize。 languagedetector語言檢測器的用法。 Google緊湊型語言檢測器DZone的準確性和性能。 Google精簡語言檢測器的準確性和性能。 2011年10月26日。許多文字非常簡短，使測試充滿挑戰：最短的文字為25個字節，而290個（17000中的1.7％為30個字節或更少）。對於CLD，我禁用了棄權（removeWeakMatches）選項，它即使在置信度較低的情況下也總是會猜測該語言，以匹配其他兩個檢測器。

在本文中，我們分析了Twitter語言檢測的準確性。 Compact Language Detector用於檢測和標記所寫推文的語言。我們證明了Google算法的性能可以得到改善。

語音和語言障礙識別。 ⇑⇑⇑⇑⇑眼鏡蛇路偵察員。關於語言檢測的PDF檢測器。 2011年10月25日。這不是一個完美的測試（從來沒有測試過。內容已經是非常乾淨的純文本；沒有適用的域，語言和編碼提示（通常是通過HTTP加載HTML內容時才具有） “僅”涵蓋21種語言（而CLD可以檢測到至少76種語言）。 CLD2Owners / cld2：緊湊型語言檢測器2-GitHub。 Google的緊湊型語言檢測器3是用於語言識別和後續語言的神經網絡模型。更改位：準確性和性能。